Vorstellung: KI-LIAS

KI-lias – ein Forschungsprojekt des Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen, dem IAW – Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft sowie des FIR an der RWTH Aachen.

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) hat bereits zu Veränderungen der Arbeits- und Beschäftigungssituation vieler Beschäftigter geführt und lässt weitere, weitreichende Auswirkungen erwarten. Während KI im Bereich maschineller Automatisierung bereits erfolgreich zum Einsatz kommt, sieht sich die Nutzung insbesondere in der unmittelbaren Kollaboration mit Beschäftigten noch vor große Herausforderungen gestellt. Die Potentiale von KI können nur bei bestehendem Vertrauen und Akzeptanz der Beschäftigten in die Wirksamkeit und den Nutzen entsprechender Anwendungen realisiert werden. Eine unzureichende Beteiligung der Beschäftigten an den relevanten Veränderungsprozessen führt jedoch in der Regel zu Misstrauen und fehlender Akzeptanz gegenüber KI-Anwendungen. Systeme werden in der Konsequenz nicht oder nur eingeschränkt genutzt, was aufgrund des somit fehlenden Feedbacks aus der Trainings- und Einführungsphase zu Problemen in der Ergebnisqualität und somit zu einer verstärkten Ablehnung der Systeme führen kann.

Ziel des Projektes KI-lias ist daher die Entwicklung eines Vorgehens zur akzeptanzbasierten Anwendungsentscheidung, Entwicklung, Einführung und Nutzung KI-basierter Assistenzsysteme in produzierenden Unternehmen. Als Zielgruppe werden sowohl kleine und mittlere Unternehmen als auch Großunternehmen der produzierenden Industrie betrachtet. Als interne Zielgruppen werden jeweils die Beschäftigten in der Planung, Steuerung und Durchführung der Produktion adressiert. Unter den jeweils spezifischen Herausforderungen der Beschäftigten bei KMU sowie Großunternehmen sollen Einführungsprozesse und kollaborative KI-Anwendungen entworfen werden, um sowohl die Arbeitsprozesse und -bedingungen als auch die Arbeitsergebnisse der Beschäftigten nachhaltig zu verbessern und so die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen produzierenden Industrie langfristig zu sichern.

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