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Produktionssysteme digital vernetzen und mit KI weiterentwickeln
Digitalisierung und KI
Produktion erzeugt täglich große Datenmengen. Wer diese Daten gezielt erfasst, auswertbar macht und mit modernen Verfahren der Künstlichen Intelligenz nutzt, gewinnt die Grundlage für fundiertere Entscheidungen, weniger Stillstände und stabilere Qualität. Digitalisierung ist dabei keine Selbstbeschäftigung, sondern Voraussetzung für eine datenbasierte Steuerung der Produktion. KI erweitert diese Basis: Sie erkennt Muster, die manuell nicht sichtbar wären, und eröffnet neue Möglichkeiten zur Prozesssteuerung und -verbesserung.
Generative KI ist eine der größten und effektivsten Technologien zur Veränderung der Arbeitsweise, die je erfunden wurde
Der Einstieg in die Digitalisierung beginnt häufig mit der Frage, welche Prozesse und Systeme sinnvoll vernetzt und digitalisiert werden sollen. Eine strukturierte Digitalisierungsstrategie schafft Klarheit darüber, welche Use Cases den größten Nutzen stiften, welche IT-Infrastruktur dafür erforderlich ist und wie eine standortübergreifende Roadmap aussehen kann. Ohne diese Grundlage entstehen Insellösungen, die weder skalierbar noch beherrschbar sind.
KI eröffnet der Produktion dabei ein breites Spektrum an Möglichkeiten. Predictive-Maintenance-Modelle erkennen Maschinenausfälle, bevor sie eintreten, und reduzieren ungeplante Stillstände spürbar. KI-gestützte Qualitätskontrolle verbessert die Fehlererkennungsrate und entlastet manuelle Prüfprozesse. In der Produktionsplanung und -steuerung helfen Machine-Learning-Verfahren, Bedarfe genauer abzuschätzen und Abweichungen frühzeitig zu erkennen. Prozessparameter lassen sich durch KI-gestützte Optimierung gezielt anpassen, was Ausschuss reduziert und Ressourcen schont.
Das GPMC begleitet Unternehmen auf diesem Weg von der Strategie bis zur Umsetzung. Ausgangspunkt ist die Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie sowie einer standortübergreifenden Roadmap, die Use Cases priorisiert und Investitionen belastbar begründet. Die bestehende IT-Infrastruktur wird dabei auf ihre Eignung geprüft und gezielt weiterentwickelt. Auf dieser Basis entstehen konkrete digitale Tools, etwa für digitales Shopfloor-Management oder Ersatzteilmanagement. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Digitalisierung bisher analoger oder manueller Tätigkeiten. Werden Rückmeldungen, Prüfungen oder Dokumentationen konsequent digitalisiert, verkürzen sich Durchlaufzeiten, Fehlerquoten sinken und Transparenz entsteht dort, wo vorher Informationslücken lagen. Die Umsetzung wird aktiv begleitet, von der Pilotierung einzelner Use Cases bis zur standortübergreifenden Ausrollung.
Zentrale Fragen
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Wie können Data Analytics und Künstliche Intelligenz dazu beitragen, Produktionsprozesse effizienter und flexibler zu gestalten?
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Welche Datenquellen sind entscheidend, um aussagekräftige Analysen in der Produktion zu ermöglichen?
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Welche KI-Anwendungen bieten in der jeweiligen Produktionsumgebung den größten Mehrwert?
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Welche organisatorischen und technischen Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um datenbasierte Technologien erfolgreich zu integrieren?
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Wie kann Transparenz und Vertrauen in KI-gestützte Entscheidungen innerhalb des Unternehmens sichergestellt werden?
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Welche Herausforderungen entstehen durch Datenmanagement, IT-Sicherheit und fehlende Fachkompetenzen im Umgang mit KI-Systemen?
Benchmarking
AI in Operations
Wie gelingt der erfolgreiche Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktion? Im Rahmen des Konsortialbenchmarkings „AI in Operations“ identifizierten das WZL der RWTH Aachen und die Universität St. Gallen gemeinsam mit einem hochkarätigen Industriekonsortium die erfolgreichsten Methoden, Strukturen und Use Cases – und zeichneten fünf Unternehmen als „Successful Practices AI in Operations 2023“ aus.
Seminar
Produktion mit Künstlicher Intelligenz digitalisieren
Wie gelingt die Digitalisierung der Produktion jenseits des Hypes? Dieses Präsenzseminar zeigt, wie sich KI und digitale Use Cases gezielt in die Produktionsstrategie integrieren lassen und geht praxisnah und mit konkreten Antworten auf die Herausforderungen der Umsetzung ein.
Zertifikatskurs
Chief Digital Officer
Der RWTH Aachen Campus Zertifikatkurs Chief Digital Officer vermittelt Fach- und Führungskräften die strategischen und operativen Kompetenzen, um den digitalen Wandel im Unternehmen aktiv zu gestalten: von neuen Geschäftsmodellen über KI-gestützten Dateneinsatz bis hin zu Führung in der Transformation.
Benchmarking
Production Systems 4.0 erfolgreich gestalten
Wie müssen Produktionssysteme gestaltet sein, um unter wachsendem Wettbewerbsdruck langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben? Diese Studie zeigt, wie Industrie 4.0-Ansätze und Data Analytics gezielt zur Prozessoptimierung beitragen und produzierende Unternehmen bei der systematischen Steigerung ihrer Produktivität unterstützen.
Software
Individuelle Softwareentwicklung
Standardlösungen stoßen dort an Grenzen, wo Anforderungen zu spezifisch sind. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir maßgeschneiderte Softwarelösungen, von Web Tools über Shopfloor-Anwendungen bis hin zu individuellen Datenbanken, die gezielt Transparenz schaffen, Entscheidungen unterstützen und unternehmensspezifische Prozesse automatisiert auswerten.
