Datenverfügbarkeit und -qualität
Beim Community-Treffen der Production Analytics Community (PAC) im September 2025 bei der Miele & Cie. KG in Gütersloh rückten Datenverfügbarkeit und Datenqualität als zentrale Voraussetzungen moderner, datengetriebener Produktion in den Austausch der Community. Diskutiert wurde, wie belastbare Datenstrukturen aufgebaut und weiterentwickelt werden können, um Production-Analytics-Anwendungen skalierbar in der Praxis zu verankern.
Als Gastgeber bot Miele den passenden Rahmen für den fachlichen Austausch. Mit offenen Einblicken in die eigene Production-Analytics-Umgebung und großem Engagement unterstützte das Unternehmen die intensive Zusammenarbeit innerhalb der Community. Ein herzlicher Dank gilt Miele für die Gastfreundschaft und die hervorragende Begleitung des Treffens.
Unser Community-Treffen im September 2025
Interaktive Formate wie Workshops zu Datenstrukturen sowie ein Speed-Dating zu zentralen Herausforderungen boten Raum für den praxisnahen Austausch zu IT-Architekturen, Datenqualität und Data Self-Service. Dabei wurde deutlich, dass technische Lösungen, organisatorische Rahmenbedingungen und die Befähigung der Anwender eng zusammenspielen müssen, um Production Analytics nachhaltig zu skalieren.
Ergänzende Impulse aus Industrie und Praxis erweiterten die Diskussion um konkrete Lösungsansätze: digetiers zeigte methodische Perspektiven zur Skalierung von KI auf, während AI or DIE Erfolgsfaktoren für skalierbares Self-Service BI beleuchtete. Ergänzend gewährte Miele Einblicke in die eigene IIoT- und Low-Code-Strategie sowie in ausgewählte Operational-Excellence-Use-Cases – von 3D-Druck über Energie-Monitoring bis hin zu Self-Service Analytics. Den Abschluss bildete ein Praxisbeispiel von Daiichi Sankyo Japan, das den erfolgreichen Aufbau einer Power-BI-Community veranschaulichte.
Der offene Austausch zwischen den teilnehmenden Unternehmen schuf eine wertvolle Basis, um Erfahrungen zu teilen, unterschiedliche Perspektiven zusammenzuführen und gemeinsame Learnings entlang der Analytics-Wertschöpfungskette zu diskutieren.
Die Production Analytics Community versteht sich als Plattform für den kontinuierlichen Austausch zu datengetriebener Produktion und Analytics in der Praxis. Neue Mitglieder sind herzlich eingeladen, ihre Erfahrungen einzubringen und die Weiterentwicklung der Community aktiv mitzugestalten.
