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Treffen der Production Analytics Community bei apetito

Digitale Fabrik der Zukunft strategisch gestalten

Wie sollte die digitale Fabrik der Zukunft gestaltet sein? Mit dieser Frage beschäftigten sich die Teilnehmenden der Production Analytics Community im Juni 2026 bei der apetito AG in Rheine. Im Mittelpunkt stand, welche strategischen und technologischen Voraussetzungen Unternehmen bereits heute schaffen müssen, um digitale Anwendungen künftig effizient einzuführen und erfolgreich zu skalieren. Dabei wurden insbesondere die Datenbasis, skalierbare IT-Architekturen und die Integration bestehender Produktionssysteme betrachtet.

Der erste Veranstaltungstag verband den fachlichen Austausch mit Einblicken in die Lebensmittelproduktion von apetito. Während der Werksführung besichtigten die Teilnehmenden Produktionsbereiche mit industriellen Kochkesseln und Klimakammern. Direkt im Produktionsumfeld wurden konkrete Fragestellungen zu Manufacturing-Execution-Systemen (MES), digitalen Managementlösungen, Robotik sowie dem Einsatz von Cobots diskutiert. Dadurch konnten technologische Ansätze im Zusammenhang mit bestehenden Anlagen und Prozessen betrachtet und mögliche Einsatzfelder bewertet werden. 

Am zweiten Tag verlagerte sich der Schwerpunkt auf zukünftige Production-Analytics-Anwendungsfälle. In einem gemeinsamen Workshop wurden relevante Use Cases identifiziert, die erforderlichen Enabler herausgearbeitet und in einem übergreifenden Portfolio eingeordnet. Der Workshop bildete die Grundlage für die nachfolgende Diskussion der Priorisierung und strategischen Entwicklung von Use Cases auf dem Weg zur digitalen Fabrik der Zukunft.

Ein zentrales Ergebnis des Treffens war, dass die digitale Fabrik der Zukunft nicht durch einzelne Lighthouse-Use-Cases entsteht. Erforderlich ist vielmehr eine systematisch aufeinander aufbauende strategische Use-Case-Roadmap. Bereits heute müssen die richtigen Enabler-Use-Cases umgesetzt werden, damit sich zukünftige High-Value-Use-Cases erfolgreich einführen und skalieren lassen. 

Eine belastbare Datenbasis, skalierbare IT-Architekturen und miteinander verknüpfte Use Cases bilden dafür wesentliche Voraussetzungen. Das gemeinsame Portfolio ist daher nicht als Sammlung voneinander unabhängiger Projekte zu verstehen, sondern als strukturierter Entwicklungspfad. Das Treffen zeigte damit, wie Unternehmen notwendige Grundlagen mit langfristigen Anwendungspotenzialen verbinden und eine Basis für die Skalierung datenbasierter Lösungen in der Produktion schaffen können. 

Sie interessieren sich für den Einsatz von KI und Data Analytics in der Produktion und möchten mehr über die Production Analytics Community erfahren? Weitere Informationen finden Sie auf der unten verlinkten Seite oder direkt bei unseren Ansprechpartnern.

Vorsprung durch datenbasierte Intelligenz

Production Analytics Community

Die Production Analytics Community unterstützt Unternehmen beim gezielten Einsatz von KI und Data Analytics in der Produktion. Im Fokus stehen konkrete Use Cases, Qualifizierung der Mitarbeitenden, der Einsatz einer speziell entwickelten Analyse-Toolbox und der konstruktive Austausch zu praktischen Herausforderungen.

Dennis Hertell

Dennis Hertell

Production Analytics Community Lead
Hendrik Eisbein

Hendrik Eisbein

Production Analytics Community Lead