Weitere Informationen zum KBM Globale Produktion finden Sie hier.
Seit Beginn der industriellen Fertigung wird versucht die Produktivität von Maschinen, Fabriken und den beteiligten Menschen zu verbessern. Innovationen wie das Fließband, die Automatisierung oder die Lean-Philosophie sind daher stets auf fruchtbaren Boden gefallen. In dieser Studie analysieren wir, wie die wichtigsten Trends der vergangenen Jahre – Lean und Industrie 4.0 – mit dem gemeinsamen Ziel der Produktivitätssteigerung in unterschiedlichen Branchen angewandt werden können. Es wird somit ein kombinierter Ansatz aufgezeigt, der die Vorteile beider Welten verbindet. Als zentrales Schaubild dient der Produktivitäts-Navigator, der Entscheidungsträger dabei unterstützt, Aktivitäten zur Produktivitätssteigerung nutzenfokussiert zu priorisieren. Der Produktivitäts-Navigator illustriert die wichtigsten Gestaltungsfelder für eine Effizienzsteigerung in der Produktion.
Auf der Abschlusskonferenz des Konsortial-Benchmarkings „Artificial Intelligence in Operations“ am 01. März 2023 zeichnete das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University und das Institut für Technologiemanagement der Universität St. Gallen in Kooperation mit dem Global Production Management Center (GPMC) und einem hochkarätigen Industriekonsortium die fünf erfolgreichsten Unternehmen für die Umsetzung von Künstlicher Intelligenz im Produktionsbereich aus.
Ziel des Benchmarking-Projekts war es, besonders erfolgreiche Methoden, Strukturen und Use Cases in der systematischen Implementierung und Umsetzung von Künstlicher Intelligenz zu identifizieren. Für ihre herausragenden Leistungen wurden die Firmen Robert Bosch GmbH, Bosch Rexroth AG, Schaeffler Tech. AG & Co. KG, voestalpine AG und Voith Turbo GmbH & Co. KG als „Successful Practices AI in Operations 2023“ ausgezeichnet.
Zitat Jan Maetschke, Projektleiter WZL
«Das Thema Künstliche Intelligenz ist spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT in aller Munde – doch nur wenige Unternehmen können einen erfolgreichen Einsatz in der Produktion heute schon zeigen. Umso beeindruckter waren wir von dem Reifegrad, den die ausgezeichneten Unternehmen vorzuweisen haben.»
Die Ermittlung der „Successful Practices“ erfolgte in Zusammenarbeit mit einer Jury aus Experten der Unternehmen Bystronic AG, Endress+Hauser Coducta GmbH+Co.KG, Miele & Cie. KG, Neoperl GmbH, Phoenix Contact Electronics GmbH und Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH, die zugleich das Konsortium des Projekts stellten.
Zu Projektbeginn im Februar 2022 erarbeitete das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und das Institut für Technologiemanagement der Universität St. Gallen in enger Zusammenarbeit mit der Global Production Management Center GmbH und dem Konsortium zunächst die aktuellen Herausforderungen im Themenfeld. Diese Herausforderungen bildeten die Basis für eine detaillierte, schriftliche Fragebogenstudie. Die im Rahmen der Studie befragten Unternehmen gaben Antworten zu ihrem aktuellen Stand beim Thema Künstliche Intelligenz im Produktionsbereich. Hierbei wurden neben der Ausgangsvoraussetzung, dem Management und Use-Cases auch die organisatorischen und technischen Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung von KI-Aktivitäten abgefragt. Insgesamt beteiligten sich 73 Unternehmen am Benchmarking.
Ein ausführliches Screening von Top-Performern unter allen teilnehmenden Unternehmen ergab die zehn aussichtsreichsten Kandidaten, welche den Konsortialpartnern während des „Review-Meetings“ im Juli 2022 vorgestellt wurden. Gemeinsam wurden die gesuchten fünf Successful Practice Unternehmen identifiziert. Die Konsortialpartner besuchten die ausgewählten Unternehmen im Zeitraum November 2022 bis Januar 2023 und analysierten deren Methoden, Strukturen und Use Cases vor Ort.
Während der Abschlusskonferenz am 1. März 2023 wurden die Projekterkenntnisse durch das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen und das Institut für Technologiemanagement der Universität St. Gallen vorgestellt. Wie eine erfolgreiche Umsetzung des Gelernten in der Praxis aussehen kann, diskutierten und präsentierten die Vertreter der Konsortial- und Successful Practice-Unternehmen abschliessend. Der unternehmensübergreifende Austausch soll zukünftig in der Austausch-Community Production Analytics der GPMC Global Production Management Center Aachen GmbH fortgeführt werden.
